//给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 
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// 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 
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// 示例 1： 
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//输入：[3,2,3]
//输出：3 
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// 示例 2： 
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//输入：[2,2,1,1,1,2,2]
//输出：2
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// 进阶： 
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// 尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。 
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// Related Topics 数组 哈希表 分治 计数 排序 👍 1343 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class _169_MajorityElement {
    public static void main(String[] args) {
        String s = "abc";
        Solution solution = new _169_MajorityElement().new Solution();
        int[] nums = new int[] {3,2,3};
        System.out.println(solution.majorityElement(nums));
    }

    // 官方给的解法，很牛逼
    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            int count = 0;
//            int candidate;//这里因为没有初始化，所以用Integer
            Integer candidate = null;
            for (int num : nums) {
                if (count == 0) {
                    candidate = num;
                }
                count += candidate == num ? 1 : -1;
            }
            return candidate;
        }
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    // 自己写的哈希表，空间复杂度高
    class Solution1 {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int num : nums) {
                if (!map.containsKey(num)) {
                    map.put(num, 1);
                } else {
                    map.put(num, map.get(num) + 1);
                }
                if (map.get(num) > nums.length / 2) {
                    return num;
                }
            }
            return 0;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}